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在今天举行的第四届创新创业青年50人论坛上，星希尔生物科技（上海）有限公司创始人、首席执行官李成涛表示，要通过人工智能去解决临床需求，让原本无法治愈的疾病变得可治愈。

李成涛提出，当前新药研发投入非常大，一款药的研发从早期发现到临床往往超过10年，而且成功率很低，整体来说是小于1%的成功率。“越来越多人工智能的方法和算法可以应用到生命科学当中。”

李成涛介绍，得病的时候是体内蛋白质可能形成了突变，或者是自身的功能紊乱了，这个时候需要设计一些不管是小分子、大分子还是核酸类的物质和蛋白结合，只要能和这些靶点或者是蛋白结合，就可以达到治愈疾病的目的。“有点像锁和钥匙的关系，蛋白靶点是锁，锁的形式千奇百怪，要根据锁的形状设计药品。”蛋白结构决定功能，序列决定结构。他表示，通过模拟方式，可以得到蛋白质序列的三维结构，但是模拟时间非常长。

然而，用现在最好的GPU去做这样一个计算，也需要数十天到数百天的时间。在国外有一些公司针对这件事情设计了超级计算机，可以比GPU快100倍，原本数十天数百天完成的时间变成了一天。而AlphaFold的横空出世，半小时就可以模拟出蛋白结构。人工智能可以用算法去突破算力限制，但是这个东西仅仅有AlphaFold是不够的，因为蛋白在体内不断运动，而运动过程当中会产生不同的构象，现在AlphaFold只能解决静态构象，动态依然还需要模拟方式去解决。

星希尔生物开发了世界首创AI动态模拟技术，用算法突破算力，这个时候不是静态蛋白，而是动态蛋白。“如果说用GPU模拟也需要上百天的时间，但是现在我们只需要两分钟时间就可以模拟出蛋白动态，而且是非常准确的，这就是AI突破传统计算方式、传统试验方式非常典型的例子。”基于此，企业建了一套自动化试验数据平台，连通16台仪器，7×24小时不间断生产数据，巨大数据量给AI算法提供了良好的基础，AI有大量数据可以用大模型去计算，从而使结果越来越准确。

李成涛表示，制药本身是一个非常漫长的流程，世界范围内AI已经可以渗透到药物研发的方方面面，从临床前靶点的研究、探索、验证，再到小分子、大分子的设计、筛选、优化、合成，再到结果验证，再到临床试验预测，以及临床试验人员入组，人工智能都可以做到很多不一样的价值。“我们也期待人工智能的加入，可以使得原本无法治愈的疾病变得可治愈。”

作者：占悦

编辑：苏展

责任编辑：顾一琼

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